(actualizado: 3-Marzo-2020)
Miguel Ferrada Gutiérrez es un científico independiente generalista, que se desarrolló en forma paralela y profesional en Ciencia, Terapia y Meditación.
Como científico independiente, no necesita publicar ni enseñar en la academia.
Precisamente cuando comenzó a mostrar su experiencia metacognitiva, descubrió que la academia no lo sabía, y que, además, su metacognición
, -que sin darse cuenta había desarrollado a lo largo de 26 años-, resolvía muchos problemas científicos y empresariales, la comprensión de la IA y la IA general entre ellos.
Puede ver su fotografía y su currículum haciendo click aquí.
Como científico independiente, no lo necesita. Solo tener desarrollos comerciales y premios internacionales, cosa que sí tiene.
De hecho, una de las ventajas de ser científico independiente es la libertad disponible para investigar lo que uno desee sin depender de fondos gubernamentales, que limitan lo que es posible investigar o no, según las creencias del paradigma o cultura imperante.
Otra importante ventaja, es el tiempo disponible para reflexionar, que en la academia, lamentablemente es muy poco, o casi nada.
Si tiene experiencia en inversiones exitosas, tal vez tenga un instinto desarrollado que puede usar. Además, puede conocerlo personalmente en Tenerife, Islas Canarias, o en línea.
Además, si conoce y confía en alguien con un doctorado en lingüística computacional, o su equivalente, puede usarlo como persona de confianza para que haga preguntas y nos evalúe.
Solo en el nivel metacognitivo. Es decir: ecuaciones, modelos, suposiciones del modelo, fundamentos, etc.
Es el mismo nivel de las ecuaciones de los agujeros negros cuando Stephen Hawking lo descubrió. Solo después de su desarrollo, los astrónomos pudieron saber dónde buscar para encontrarlos de acuerdo con sus predicciones.
Adicionalmente, hoy estamos empezando el primer prototipo usando el lenguaje de Mathematica.
Sí, bajo firma y acuerdo de NDA. Toda la información está patentada, excepto alguna información muy reservada relacionada con la forma de evitar un Skynet, que se guarda por motivos de seguridad, y que no tiene incidencia en la IA para la comprensión.
Sí, si tiene un nivel de conocimiento equivalente al de un doctorado en lingüística computacional. Si no lo tiene, tal vez le podamos explicar.
Porque está casi listo. Lo más difícil es llegar al nivel metacognitivo. Einstein tardó 10 años en su teoría de la relatividad especial. A MFG le tomó 26. En otro ejemplo, Tesla hacía sus desarrollos en su mente, y sólo despues pasaba directamente a la fabricación.
No, cuando esté lista, la IA para comprensión pasará las pruebas en la web y se publicará automáticamente en línea.
Las personas y las empresas (grandes) están subscritos a estas publicaciones, y las noticias de nuestra NLU con comprensión del 100% se transmitirán casi al instante.
Puede entender que a partir de ese momento, el negocio se moverá a otro nivel del juego.
Podemos hacer una relación de ganar-ganar ahora. Puede ayudarnos y hacer el negocio más prolífico de su vida desde hoy hasta que cerremos la ronda de inversión.
Después del código, el juego cambiará.
Porque lo que se desarrolló hasta ahora son aproximaciones y modelos basados en el cerebro (el nivel biológico) y la lógica (el nivel consciente). Pero ninguno de ellos cubre el nivel del subconsciente, que es donde pertenece el QOM.
Si pero es sólo ciencia metacognizada de frontera. Arthur Clarke dijo que cualquier tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia. En nuestro caso, es como dijo el, “tecnología suficientemente avanzada”. (un colega nos comentó al respecto: !Es increíble!)
¡Mucho más rápido!
Como ya está listo a nivel metacognitivo, tener, por ejemplo, los recursos (profesionales y hardware) de Microsoft o Google,nos permitiría terminar la IA de NLU en un tiempo tan corto como un mes.
Cuando Stephen Hawkings dijo que si los viajes en el tiempo fueran posibles, estaríamos invadidos de turistas del futuro, no se dio cuenta que eso involucra la presuposición de que el estado de consciencia de la humanidad en un hipotético futuro donde se puede viajar en el tiempo, es el mismo que el de ahora.
Y eso no tiene por qué ser así.
En los primeros años de la nanotecnología, era un saber común que mientras más reactivos le agregabas a una reacción química, más material producías.
MFG lo cuestionó y dijo: “no tiene por qué ser así. Es diferente. Las leyes que usamos hasta ahora fueron hechas para cosas clásicas, mucho más grandes. Mil veces más grandes para ser exactos.“
Lo comprobó en un experimento y efectivamente, cuando se usan nanopartículas es mejor usar menos hasta cierta cantidad que usar más. Su competencia (transnacionales) se demoraron años en descubrir eso.
Cuando Einstein dijo: “Dios no juega a los dados con el universo”, Bohr le respondió: “Einstein, deje de decirle a Dios lo que tiene que hacer”.
En el campo de la inteligencia artificial sin ir más lejos, cuando comparan a una AI con un niño de 8 años y dicen que el niño aprende en 5 minutos lo que a la IA le toma 5 horas, en realidad eso no es asi.
Al niño le tomó ocho años poder aprender en 5 minutos.
Por ese tipo de cosas que se dan por supuestas pero que en realidad no son así cuando uno las examina con nuestras herramientas de Metacognición, es que estamos en condiciones de hacer la primera IA con 100% de comprensión de lenguaje y la primera IA general, y empresas como Google o Microsoft, no.
Si, este proyecto es sólo nuestra más grande aplicación a la fecha.
Un servicio en la nube para empresas como el de cortial.io, quien ofrece servicios IA de lenguaje que alquila a 100,000US$ por año y ofrece tarifa plana de 1.7 millones US$. Aquí un link.
Es difícil compararnos con la competencia porque estamos en paradigmas distintos. En niveles distintos.
Usando metáforas, es como pedir que nos comparemos con barcos que tratan de usar un radar para ver qué hay en el fondo del océano cuando nosotros descubrimos un submarino.
O que nos comparemos con diferentes tipos de bicicleta cuando acabamos de descubrir el automóvil.
Para tratar de explicar la diferencia de paradigma entre las actuales empresas de IAG y nosotros, podemos decir que: las actuales empresas ni siquiera saben cómo podría hacerse. Nosotros sabemos cómo hacerlo.
Sobre la diferencia de paradigmas sobre NLU y NLG: las actuales empresas usan análisis de patrones, estadística, y asociaciones del nivel consciente del lenguaje.
Nosotros usamos no sólo el nivel subconsciente (el cual genera al consciente) sino que, además, usamos el nivel aún más profundo, aquel que genera al subconsciente. Y que llamamos el nivel de la formación de los significados.
Es decir, estamos dos niveles más allá que nuestra competencia.
El nivel de formación de los significados es donde la palabra “mamá”, “papá”, adquiere un sentido para un bebé antes incluso de empezar a hablar.
Es “desde” ese nivel donde se construye el lenguaje, el sentido del yo, la forma de ver el mundo, las creencias, lo que es cierto o falso para una persona, etc.
Por eso es que nosotros podemos hacer una NLU y NLG indiferenciable de una persona (salvo para un experto). Porque partimos del mismo nivel del que se forma la mente de una persona.
Y podemos gracias a la confluencia de distintas disciplinas del conocimiento y experiencia que forma parte de la información bajo NDA. (Llegar a la posición de poder hacer esto nos ha tomado 26 años).
Mientras que nuestra competencia analiza cómo una persona habla y se comunica y trata de copiar eso de múltiples formas, con un éxito no mayor a hablar con Siri o con Alexa.
Siri y Alexa es lo más avanzado que ha hecho nuestra competencia. ¡Y en el hacer Alexa participó un equipo de 1000 personas durante 4 años!
Volviendo a la metáfora, ninguna de esas 1000 personas sabe cómo hacer ni submarinos ni automóviles.
Nosotros si, y eso es lo que vamos a aprovechar.
Haga click aquí para ver las 8 startups mas innovadoras en el 2020 para hacer barcos y bicicletas. (en inglés).
Desde 8 meses a dos años. Contempla los casos desde vender nuestros servicios en la nube a un costo mayor a 100,000 US$ anuales, a vender la compañía por un valor superior al billón US$.
(Le da la impresión que es demasiado rápido? ¡Por eso que es un muy buen negocio!)
(¿Le da la impresión que es demasiado ROI? ¡Para nada. Microsoft invirtió un billón US$ en OpenAI. Una tecnología que todavía está al nivel de los barcos y bicicletas!)
Lea “¿Quién es vuestra compentencia?” para entender esta última referencia.
Si.
La singularidad se refiere a un hipotético momento futuro en el que el crecimiento tecnológico se volverá incontrolable e irreversible, lo que resultará en cambios imprevisibles en la civilización humana.
La inteligencia no biológica creada en ese año será mil millones de veces más poderosa que toda la inteligencia humana actual.
El conocimiento y la tecnología en sí mismas son neutras. El resultado que provocan depende de las personas que la crean.
En nuestro caso, nos mueven sólidos principios éticos tras todo lo que hacemos, y sabemos qué hay que hacer para evitar la potencialidad de un SKYNET o un HAL 9000, asi que nuestra IAG se basa en tener resultados ad-hoc como los que tendría una persona ética.
Entre ellos
Nivel 1 de la singularidad bien construida.
Nivel 2 de la singularidad bien construida